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IBM Analytical Decision Management for Campaign Optimization主要功能及行业应用

2013-07-31 15:31 来源:IBM 作者:袁雪 人气指数: 我要评论

IBM Analytical Decision Management for Campaign Optimize (ADM CO) 是 IBM Analytical Decision Management (ADM)7.0 新推出的一个重要应用,它和 IBM Analytical Decision Management for Customer Interaction(ADM CIM) 应用相类似,CO 和 CIM 的最大区别就是在后台集成运用了 ILOG CPLEX 技术, CPLEX Optimize 是一个高级数学编程技术,它能基于一系列给定的限制条件下,得出最优化的解决方案。Campaign Optimize 将商业规则和预测模型珠联璧合,利用呼叫中心,网络,销售网点或者电子邮件等多种交互点,实现为每个现有的客户或者潜在的客户带来个性化的体验,实现客户保留,提高利润,收益最大化的目的。

利用 ADM CO 可以创建定制的解决方案,解决很多行业特定的业务问题。例如,它可以很轻松的为零售行业确定哪些现有的客户最适合成为追加销售、交叉销售或维护的对象,然后实时给客户提供他们最感兴趣的,最能被接受的服务项目,以最小的成本为企业获得最大的利润。

客户交互应用原型和 ADM CO 应用模板主要功能

客户交互应用的原型

前面提到 ADM CO 属于客户交换的应用,CO 和 CIM 这两个应用都被封装在一个安装包里。见图 1,没有使用 ADM 时客户交互的应用原型:执行总裁给业务经理下达任务,要求增加销售总量,并对已有客户提供增值服务,但是业务经理不懂得统计分析,他就必须求助统计师利用商业模型来计算如何提供客户最好的服务,统计师收集数据,然后计算出结果。然后业务经理,统计师和客服部经理坐在一起审核结果,最终确定出应该发送哪三个决策最赚钱,客服经理通过 IT 人员把 3 个决策提供给了呼叫中心的接线员,当接线员和客户交互时,就任意发送一个决策,这个决策有可能并不是客户想要的,那么他有可能会拒绝,最终交易结束。这个过程没有办法把客户和呼叫中心交互的结果整合到分析过程中来指导哪个决策是客户最容易接受的决策。

图 1. 没有使用 ADM 的客户交互境
fig1

当引入了 ADM 后改进了客户交互的过程,如图 2,我们可以看到业务经理和分析师在这种交互中有了更多的输入信息帮助他们为交叉销售,向上销售,如何保留客户等,做出最优化的决策。理解商务需求和目标的业务分析师分析数据,提供给客服经理客户最可能接受的决策。当与客户交互后,接线员能够实时在线的为指定的客户提供响应度高的决策,客户接受了决策,这个交互的结果返回到系统数据库中,用来重新训练模型,精炼决策的响应度,我们可以看出使用 ADM 提供的闭环结构改进了模型的准确性,大大提高了公司的效率和业绩。

图 2. 使用 ADM 后改进的 Customer Interaction
fig2

ADM CO 应用模板主要功能

ADM CO 应用模板里主要有 5 个主要的步骤,如图 3 所示:

1. 数据准备步骤,是所以可配置应用的第一步,它允许用户定义项目数据模型(PDM),派生字段和关联表,还可以允许加载非 PDM 的数据源,只要数据可以和 PDM 匹配上就行;

2. 全局筛选步骤,这一步主要是用来筛选出用作分析的数据子集;

3. 定义步骤,通过规则或者模型来指定分配可能作出的决定或者可以返回到应用的建议;

4. 优化步骤,通过一定的公式、算法用来进一步量化定义步骤里分配的决策是否满足要求,这里采用 CPLEX 优化算法。

5. 部署步骤,用来说明对于非 DM 的用户来说,这个应用及其结果是可以最终在客户的终端上使用的,并打上标签。

图 3. ADM CO 应用模板的 5 个步骤
fig3

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